Netflix 非常重視個人化體驗，每個用戶使用此線上影音服務的經驗都是專屬客製化的，此特性是與傳統電視頻道最不同的地方。2016 年 Netflix 產品創新部門副總 Carlos Gomez Uribe 曾向 Digital Spy 解釋他們的內容如何在一開始就依據不同的人類標籤作分類。

Carlos Gomez Uribe 表示：「當人們打開 Netflix，播放行為的統計運算就會開始運作，這就是我們展開推薦機制的主要方式，同時會有十五個演算法一起跑，得出與你有相同品味的用戶，將之分組後分析這群人都在看什麼，就能呈現推薦的節目，經由 A/B 測試，我們會從全球用戶中再度精煉，創造出不同群集。」

此演算法最終能預測用戶想看的節目，未來將自動播放演算出的內容。Carlos Gomez Uribe 說：「我們的目標是一旦登錄 Netflix，用戶不用作任何選擇，系統就會自動播放節目，而有八成的機率你會喜歡這個節目。」個人客製化已陸續應用在 Netflix 上，不過目前 Netflix 尚未發展到這個階段。以下 Digital Spy 逐一分析 Netflix 介面上的各項個人化推薦機制。

現正熱播（Trending Now）

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首頁的「現正熱播」以用戶的「播放事件」（play events，該用戶看過的影片），以及「印象事件」（impression events，用戶在可見區域看到的影片）為變數，即時整理出的推薦結果。若當時適逢某著節日，或是奧斯卡頒獎季等真實世界的大事件，也會影響運算結果。

個人化封面

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根據 Medium 分析，Netflix 原本想找出適合所有人的封面（同一部影片每個人看到的都一樣），後來決定嘗試為不同會員找出不同封面（每個人看到的可能不同），將視用戶的歷史觀看紀錄而異。

以電影《心靈捕手》（Good Will Hunting）為例，若看過很多愛情電影的人，較會被麥特戴蒙（Matt Damon）與蜜妮卓芙（Minnie Driver）的海報吸引；若喜歡喜劇的人，有羅賓威廉斯（Robin Williams）的海報比較能吸引他們，因為他是知名的喜劇演員。若你看過很多烏瑪舒曼（Uma Thurman）的電影，《黑色追緝令》（Pulp fiction）的封面就會是她，而非山繆傑克森（Samuel L. Jackson）或約翰屈伏塔（John Travolta）。

不過此項個人化推薦曾受外界抨擊，去年《Hope Chest》主創 Stacia L Brown 指控 Netflix 為了吸引用戶看片，會用黑人週邊演員的海報作為白人主演的電影封面。對此Netflix 否認會針對不同人口統計或種族，只會利用用戶的歷史觀看紀錄去作演算。

不同單集順序

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Netflix 努力嘗試各種客製化的可能性，近期最被熱議的就是每個人看到的單集順序不同。例如選集動畫短片影集《愛x死x機器人》（Love Death & Robots），或《酷男的異想世界》（Queer Eye）這種每集劇情不會有直接關連的節目，不同用戶看到的單集順序不一。上個月 LGBTQ+ 社群平台「Out in Tech」共同創辦人指控 Netflix 依據用戶的性向來排序，官方隨即否認，表示他們正進行一種新的嘗試，以四種不同的單集排序呈現，與性別、種族或性向無關。

價格嘗試

今年第一季 Netflix 針對特定國家作了價格調漲，以測試不同價格提供相同服務，不同客戶的接受度如何，能幫助他們理解用戶對 Netflix 認定的價值在哪。不過此種客製化價格似乎不太合理，沒有理由同樣的服務 A 要付的錢比 B 多。（digitalspy）

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